Python高手之路【五】python基础之正则表达式

下图列出了Python支持的正则表达式元字符和语法：,,字符点：匹配任意一个字符,字符^：匹配以什么开头,字符$：匹配以什么结尾,字符*：匹配任意次，包括0次,字符+：匹配一次或多次,字符?：匹配0次或一次,数量词的贪婪模式与非贪婪模式,{m}：匹配前一个字符的m次,{m,n}：匹配前一个字符的m-n次,import re
st = ‘python’
result = re.findall(‘p.t’,st)
print(result),import re
st = ‘python’
result = re.findall(‘^py’,st)
print(result),[abc]或[a-c]：匹配[]中的任意一个字符,re.match() 从头匹配,[a|b]：匹配字符a或字符b,import re
st = ‘python’
result = re.findall(‘n$’,st)
print(result),[^1-9]：[]里出现^字符，表示非的意思，并不表示以什么开头的意思,import re
st = ‘I looooooove python’
result = re.findall(‘lo*ve’,st)#字符0可以没有，也可以无限多个，都可以匹配
print(result),\：,正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的（在少数语言里也可能是默认非贪婪），总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪的则相反，总是尝试匹配尽可能少的字符。例如：正则表达式”ab*”如果用于查找”abbbc”，将找到”abbb”。而如果使用非贪婪的数量词”ab*?”，将找到”a”。,与re.match()用法基本一样,re.search() 浏览全部字符串，匹配第一个符合规则的字符串,注：此方法空匹配也会保存到结果中，如：,re.findall()方法要注意有分组的情况：,无分组情况，匹配到的字符串不会出现在匹配结果中：,有分组情况，匹配到的分组字符串也会出现在匹配结果中：,re.subn()只是比re.sub()多返回一个数据，如：,import re
st = ‘I looooooove python’
result = re.findall(‘lo+ve’,st)#字符0没有就匹配不上
print(result),这个4表示替换匹配了4次,import re
st = ‘I love python’
result = re.findall(‘lo?ve’,st)#字符0没有也能匹配
print(result),import re
st = ‘I loooove python’
result = re.findall(‘o{3}’,st)#匹配3个o字符
print(result),import re
st = ‘I loooove python’
result = re.findall(‘lo{1,4}ve’,st)
print(result)